해시 테이블(Hash Table)
-
데이터의 삽입, 제거, 탐색이 모두
O(1)
로 매우 빠르다. -
내부적으로 정렬되지는 않는다.
-
저장할 데이터의 수보다 더 많은 공간이 필요하다.
구현 원리
-
Key
와Value
를 함께 저장하는Pair
타입(클래스 또는 구조체)을 준비한다. -
Pair[]
타입의Bucket
을 생성한다. -
Key
의 값을 해시 함수에 넣어서 배열의Index
를 계산한다. -
Bucket
의Index
위치에Pair
를 삽입, 삭제, 탐색한다. -
Key
에 대한 해시 계산으로 인덱스를 얻을 수 있기 때문에 데이터 삽입, 삭제, 탐색의 시간복잡도는 모두O(1)
이 된다. -
서로 다른
Key
에 대해 동일한Index
가 발생할 수 있으므로(해시 충돌), 이를 확인하기 위해 반드시Bucket
은Value[]
가 아니라Pair[]
타입이어야 한다.
참고 - 해시를 이용한 자료구조들
[1] Set(Hash Set)
-
Key
만 저장한다. -
저장할
Key
를 해시 함수에 집어넣어Index
를 계산한다. -
얻은
Index
위치의 배열 공간에Key
를 그대로 저장한다. -
데이터의 중복을 허용하지 않는다. (중복을 허용하고 개수를 기록할 수도 있다.)
-
데이터의 존재 유무, 중복 확인을 목적으로 사용한다.
[2] Hash Table
-
Key-Value Pair
를 저장한다. -
Key
는 데이터의 탐색에 이용되고, 실제로 참조되는 데이터는Value
이다. -
데이터를 빠르게 삽입, 삭제, 탐색하기 위해 사용된다.
인덱스 충돌 처리에 따른 구현 방식
-
서로 다른
Key
에 대한 해시 함수의 결과로 동일한Index
가 발생하는 것을 인덱스 충돌이라고 한다. -
인덱스 충돌을 처리하는 방법에 따라 구현 방식을 분류할 수 있다.
[1] Open Addressing 방식
- 비어 있는 공간의
Index
를 찾을 때까지 특정한 연산을 통해Index
를 새로 계산한다.
[1-1] Linear Probing
- 현재 배열의 인덱스로부터 고정된 크기만큼 이동하며 차례대로 비어있는 공간을 찾아, 그 곳에 데이터를 저장한다.
[1-2] Quadratic Probing
- Linear Probing과 유사하지만, 인덱스를 이동할 때 처음에는 2^0, 다음에는 2^1, 2^2, …씩 이동하며 빈 공간을 찾는다.
[1-3] Double Hashing Probing
- 해시된 값을 다시 Hash Function에 집어넣어서 또 계산하여 새로운 인덱스를 계산한다.
- Hash Function의 성능에 크게 좌우되며, 다른 Probing 방식에 비해 성능 소모가 크다.
[2] Separate Chaining 방식
-
Pair
를 Linked Node 형태로 구현한다. -
인덱스 충돌이 발생할 경우, 해당 인덱스의 맨 마지막 노드로 연결한다.
-
배열의 크기를 확장하지 않아도 데이터를 계속해서 넣을 수 있다.
Open Addressing 방식으로 구현하기
구현 언어
C#
[1] 제네릭 타입
.
가능한 모든 타입에 대응하기 위해, Key
와 Value
를 제네릭 타입으로 사용한다.
따라서 클래스를 다음과 같이 정의한다.
1
class HashTable<TKey, TValue> { }
[2] Pair 구조체 정의
.
Key
와 Value
를 하나의 컨테이너로 담아 정의해야 한다.
클래스로 작성할 수도 있지만, GC를 피하기 위해 구조체로 작성한다.
1
2
3
4
5
6
struct Pair
{
public TKey key;
public TValue value;
public bool isDummy;
}
Open Addressing 방식에서는 더미 데이터가 필요하다.
타입이 정해져 있으면 절대로 사용되지 않을 값들을 사용해 더미를 정의할 수 있지만,
제네릭이라 불가능하므로 더미 여부를 나타낼 수 있는 isDummy
필드를 사용한다.
[3] 필드 정의
.
내부 데이터들을 저장할 Pair[]
타입의 Bucket
필드를 정의한다.
그리고 Bucket
의 크기를 저장하기 위한 정수 타입의 Capacity
필드를 정의한다.
그 다음으로, Bucket
내의 데이터의 개수를 저장하기 위한
정수 타입의 Count
필드를 정의한다.
그리고 Open Addressing 방식에서는 더미를 고려해야 한다.
더미는 데이터가 저장되지는 않지만 Bucket
내의 공간을 차지하므로
더미의 개수를 항상 관리할 필요가 있다.
따라서 정수 타입의 DummyCount
필드를 만든다.
- 정리
1
2
3
4
5
private Pair[] _bucket;
private int _capacity;
private int _count;
private int _dummyCount;
[4] GetHashIndex() : 해시 계산 메소드
.
C#
에는 Object.GetHashCode()
라는 메소드가 있다.
이를 통해 간편히 해시 값을 얻을 수 있으며,
여기에 추가적으로 간단한 연산을 더해 해시 메소드를 완성한다.
그리고 결과적으로 Bucket
내의 인덱스를 얻어야 하므로,
결과값이 0
~ Capacity
사이에 존재하도록 보장한다.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
private const int HashSeed = 4327;
private int GetHashIndex(TKey key)
{
int index = ((key.GetHashCode() + HashSeed) * HashSeed) % _capacity;
// 음수 대처
if (index < 0)
index += _capacity;
return index;
}
[5] GetNextIndex() : 인덱스 충돌 처리 메소드
.
Open Addressing
방식에서는 인덱스 충돌이 발생할 경우
정해진 수식을 통해 다음 인덱스를 얻어와야 한다.
1
2
3
4
5
private int GetNextIndex(int index)
{
int nextIndex = (index + 1) % _capacity;
return nextIndex;
}
Linear Probing 방식을 사용하여 단순히 인덱스에 1
을 더해준다.
[6] Search() : 탐색 메소드
.
탐색 메소드의 입력은 Key
이며,
출력은
- 탐색 성공 여부(
true
/false
) - 탐색을 종료한 위치의
Index
- 탐색 성공 시 얻어낸
Value
이렇게 3가지이다.
우선 해시 함수를 통해 Key
로부터 임의의 Index
를 계산한다.
그리고 반복문 내부로 진입하여 다음을 반복한다.
-
Bucket
의 해당Index
위치가 비어있는 경우, 곧바로 종료하며 (false
,Index
,default
)를 리턴한다. -
더미 또는 다른
Key
를 발견한 경우,GetNextIndex(Index)
를 통해 다음 인덱스로 넘어간다. -
동일한
Key
를 발견한 경우, 곧바로 종료하며 (true
,Index
,Value
)를 리턴한다.
여기서 주의할 점은 더미인데도 키값이 동일한 경우가 있을 수 있다는 것이다.
따라서 2는 반드시 3보다 먼저 검사해야 한다.
[7] Expand() : Bucket 확장 메소드
.
Bucket
내에 저장된 데이터가 많아질수록 해시를 통해 얻은 인덱스의 적중률이 점차 떨어지게 된다.
따라서 이는 성능 저하로 이어질 수 있으며, 적절한 타이밍에 Bucket
을 확장해야 한다.
그리고 해시 메소드는 Capacity
에 의존하기 때문에,
기존에 저장했던 데이터들에 대해 각각 다시 해시 계산을 하여 새롭게 저장해야 한다.
확장을 너무 가끔씩 해주면 해시 적중률이 떨어져 평소의 성능이 저하되고,
확장이 너무 잦으면 불필요한 성능과 메모리 낭비가 생길 수 있으므로
적절히 판단하여 확장해주어야 한다.
여기서는 Count
와 DummyCount
의 합이 Capacity
의 절반 이상에 도달할 때마다 확장해준다.
확장하는 방법은 간단하다.
기존보다 더 큰 크기의 새로운 Pair[]
배열을 만들고,
Capacity
에 새로운 배열 크기를 넣은 상태에서
Bucket
에 있던 Pair
들의 인덱스를 모두 해시를 통해 재계산하여
새로운 배열에 옮긴 뒤
Bucket
에 새로운 배열을 할당하면 된다.
[8] Add() : 데이터 추가 메소드
.
매개변수로는 Key
, Value
를 받아 새로운 Pair
를 만들고,
이를 Bucket
내에 저장하는 메소드.
만약 Bucket
의 확장이 필요한 경우, 데이터를 추가하기 전에 확장한다.
그리고 Search()
메소드를 통해 동일한 Key
의 존재 여부를 검사하고
저장할 Index
를 가져온다.
-
동일한
Key
가 존재하지 않는 경우 해당Index
위치에 저장하고
Count
를 하나 증가시켜주며,true
를 리턴한다. -
동일한
Key
가 이미 존재하는 경우에는false
를 리턴한다.
[9] Remove() : 데이터 제거 메소드
.
매개변수로는 Key
를 받아온다.
Search()
메소드를 통해 해당 Key
가 존재하는지 여부를 검사하고
해당 위치의 Index
를 가져온다.
-
Key
가 존재할 경우 해당 위치에Dummy
를 덮어씌우고
Count
를 하나 감소,DummyCount
를 하나 증가시켜준다.
그리고true
를 리턴한다. -
Key
가 존재하지 않으면false
를 리턴한다.
Separate Chaining 방식으로 구현하기
Open Addressing 방식과의 차이점
-
Pair
는 앞뒤 연결이 존재하는Node
형태로 구현해야 한다. -
Dummy
가 존재하지 않는다. -
인덱스 충돌로 인한 다음 인덱스 계산이 필요하지 않다.
[1] 제네릭 타입
.
가능한 모든 타입에 대응하기 위해, Key
와 Value
를 제네릭 타입으로 사용한다.
따라서 클래스를 다음과 같이 정의한다.
1
class HashTable<TKey, TValue> { }
[2] PairNode 클래스 정의
.
Key
와 Value
를 하나의 컨테이너로 담아 정의한다.
노드 형태로 구현하며, 앞뒤로 연결되는 다른 노드에 대한 참조가 필요하므로 클래스로 작성한다.
1
2
3
4
5
6
7
8
class PairNode
{
public TKey key;
public TValue value;
public PairNode prev;
public PairNode next;
}
[3] 필드 정의
.
내부 데이터들을 저장할 Pair[]
타입의 Bucket
필드를 정의한다.
그리고 Bucket
의 크기는 정수 타입의 Capacity
필드에,
현재 저장된 데이터 개수는 정수 타입의 Count
필드에 저장한다.
Separate Chaining 방식에서는 더미 노드가 필요하지 않으므로 더미는 고려하지 않아도 된다.
- 정리
1
2
3
4
private PairNode[] _bucket;
private int _capacity;
private int _count;
[4] GetHashIndex() : 해시 계산 메소드
.
Open Addressing과 같은 방식으로
Object.GetHashCode()
에 간단한 연산을 더해 해시 메소드를 완성한다.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
private const int HashSeed = 4327;
private int GetHashIndex(TKey key)
{
int index = ((key.GetHashCode() + HashSeed) * HashSeed) % _capacity;
// 음수 대처
if (index < 0)
index += _capacity;
return index;
}
[5] Search() : 탐색 메소드
.
탐색 메소드의 입력은 Key
이며,
출력은
- 탐색 성공 여부(
true
/false
) - 탐색을 종료한 위치의
Index
- 탐색을 종료한 위치의
Node
(PairNode)
이렇게 3가지이다.
해시 메소드를 통해 Key
로부터 Index
를 계산한다.
Bucket
의 해당Index
위치가null
일 경우, 곧바로 종료하며
(false
,Index
,null
)을 리턴한다.
해당 위치의 노드에서 .next
를 통해 뒤로 순회하며 Key
가 일치하는 노드를 찾는다.
-
일치하는
Key
를 찾았을 경우,Node
에 해당 노드를 넣은 뒤
(true
,Index
,Node
)를 리턴한다. -
일치하는
Key
를 찾지 못했을 경우,Node
에는 가장 끝에 연결된 노드를 넣고
(false
,Index
,Node
)를 리턴한다.
[6] Expand() : Bucket 확장 메소드
.
Bucket
내에 저장된 데이터가 많아질수록 해시를 통해 얻은 인덱스의 적중률이 점차 떨어지게 된다.
따라서 이는 성능 저하로 이어질 수 있으며, 적절한 타이밍에 Bucket
을 확장해야 한다.
여기서는 Count
가 Capacity
의 절반 이상이 될 때마다 확장을 수행한다.
확장하는 방법은 다음과 같다.
새로운 PairNode[]
배열을 생성하고, Capacity
에 해당 배열의 크기를 저장한다.
그리고 기존의 Bucket
을 순차 탐색하며 GetHashIndex()
메소드를 통해
각각의 노드에 대한 인덱스를 새롭게 계산한 뒤,
새로운 PairNode[]
배열의 해당 인덱스에 넣어준다.
[7] Add() : 데이터 추가 메소드
.
매개변수로는 Key
, Value
를 받아 새로운 PairNode
를 만들고,
이를 Bucket
내에 저장하는 메소드.
Bucket
의 확장이 필요한지 여부를 우선 확인하여,
필요하다면 데이터를 추가하기 전에 확장한다.
그리고 Search()
메소드를 통해 동일한 Key
의 존재 여부를 검사하고
저장할 Index
와 Node
정보를 가져온다.
-
Bucket
의 해당Index
위치가 비어 있는 경우, 새로운 노드를 바로 넣어준다. -
일치하는
Key
는 없지만 해당 위치가 비어 있지 않은 경우,
해당Index
의 노드 끝부분에 새로운 노드를 연결해준다. -
일치하는
Key
가 이미 존재하는 경우에는 실패로 간주한다.
데이터 추가에 성공했을 때는 Count
를 1
증가시키고 true
를 리턴하며,
실패했을 때는 false
를 리턴한다.
[8] Remove() : 데이터 제거 메소드
.
매개변수로는 Key
를 전달받는다.
Search()
메소드를 통해 해당 Key
가 존재하는지 여부를 검사하고
해당 위치의 Index
를 가져온다.
Key
가 존재하지 않을 경우 아무 것도 하지 않고 곧바로 false
를 리턴한다.
Key
가 존재하는 경우에는 해당 노드의 위치에 따라 분기를 나누어 수행해야 한다.
-
연결된 노드들 중 가장 앞에 위치했을 경우,
뒤에 연결된 노드가 있다면 해당 노드의.prev
에null
을 초기화하고 맨 앞으로 당겨온다. -
중간에 위치한 경우, 자신의 앞과 뒤의 노드를 서로 연결시켜 준다.
-
가장 마지막에 위치한 경우, 앞 노드의
.next
에null
을 넣어준다.
제거에 성공한 경우 Count
를 1
감소시킨 뒤 true
를 리턴한다.
Source Code
1. HashTable - Open Addressing
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
#if DEBUG
#define DEBUG_ON
#endif
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
namespace Rito
{
// 인덱스 충돌 시 다음 인덱스로 건너가는 Open Addressing 방식
class HashTable_01<TKey, TValue>
{
/***********************************************************************
* Class Definition
***********************************************************************/
#region .
private readonly struct Pair
{
public readonly TKey key;
public readonly TValue value;
public readonly bool isDummy;
public static readonly Pair Dummy = new Pair(true);
public static readonly Pair Default = new Pair(false);
public Pair(TKey key, TValue value)
{
this.key = key;
this.value = value;
this.isDummy = false;
}
private Pair(bool isDummy)
{
this.key = default;
this.value = default;
this.isDummy = isDummy;
}
public bool IsNull()
{
return this == Default;
}
public bool IsNullOrDummy()
{
return this == Default || this == Dummy;
}
public override bool Equals(object obj)
{
if (!(obj is Pair))
return false;
return base.Equals(obj);
}
public override int GetHashCode()
{
return base.GetHashCode();
}
public static bool operator ==(Pair a, Pair b)
{
return a.Equals(b);
}
public static bool operator !=(Pair a, Pair b)
{
return !a.Equals(b);
}
public override string ToString()
{
return $"({key}, {value})";
}
}
#endregion
/***********************************************************************
* Fields, Properties
***********************************************************************/
#region .
private Pair[] _bucket;
private int _capacity;
private int _count;
private int _dummyCount;
/// <summary> 해시 결과에 곱해줄 임의 값 </summary>
private const int HashSeed = 4327;
public int Count => _count;
#endregion
/***********************************************************************
* Constructor, Indexer
***********************************************************************/
#region .
public HashTable_01(int capacity)
{
if (capacity < 4)
capacity = 4;
this._capacity = capacity;
_count = 0;
_dummyCount = 0;
_bucket = new Pair[capacity];
FillBucketDefault(_bucket);
}
public HashTable_01() : this(4) { }
// Indexer
public TValue this[TKey key]
{
get
{
bool found = Search(key, out _, out TValue value);
if (found) return value;
#if DEBUG_ON
Console.WriteLine($"Getter - 지정한 키가 존재하지 않습니다 : {key}");
#endif
//throw new KeyNotFoundException($"지정한 키가 존재하지 않습니다 : {key}");
return default;
}
set
{
#if DEBUG_ON
bool found = Search(key, out int index, out TValue oldValue);
#else
bool found = Search(key, out int index, out _);
#endif
// 기존에 동일 키가 존재한 경우, 존재하지 않은 경우 모두 친절하게 값 넣어주기
_bucket[index] = new Pair(key, value);
#if DEBUG_ON
if (found)
{
Console.WriteLine($"Setter - Set into [{index}] - Key : ({key}), Value Changed : ({oldValue} -> {value})");
}
else
{
Console.WriteLine($"Setter - Set into [{index}] - New Pair : ({key}, {value})");
}
Console.WriteLine($"Current Count : {_count}\n");
#endif
}
}
#endregion
/***********************************************************************
* Private Methods - Options
***********************************************************************/
#region .
/// <summary>
/// 키값으로부터 해시 값 계산하기
/// </summary>
/// <param name="key"></param>
/// <returns>해시로부터 계산된 인덱스</returns>
private int GetHashIndex(TKey key)
{
int index = ((key.GetHashCode() + HashSeed) * HashSeed) % _capacity;
// 음수 대처
if (index < 0)
index += _capacity;
#if DEBUG_ON
Console.WriteLine($"Hash Call - Key : {key}, Index : {index}");
#endif
return index;
}
/// <summary> 인덱스 중복이 발생할 경우 다음 인덱스 계산 </summary>
private int GetNextIndex(int index)
{
int nextIndex = (index + 1) % _capacity;
return nextIndex;
}
/// <summary> 확장을 해야 하는지 여부 결정 </summary>
private bool IsExpansionRequired()
{
// 저장된 개수가 배열 크기의 절반 이상인 경우 확장
if (_dummyCount + _count >= _capacity / 2)
return true;
return false;
}
/// <summary> Bucket 확장하기 </summary>
private void ExpandBucket()
{
ExpandInternal(this._capacity * 2);
}
#endregion
/***********************************************************************
* Private Methods
***********************************************************************/
#region .
private void FillBucketDefault(Pair[] bucket)
{
for (int i = 0; i < bucket.Length; i++)
bucket[i] = Pair.Default;
}
/// <summary>
/// 키를 이용해 페어 참조하기<para/>
/// 키가 이미 존재하는 경우, 해당 인덱스 리턴<para/>
/// 키가 존재하지 않았던 경우, 새롭게 찾은 빈 인덱스 리턴
/// </summary>
/// <param name="key"></param>
/// <param name="index"></param>
/// <param name="value"></param>
/// <returns>
/// 값을 찾는 데 성공한 경우 <see langword="true"/>,<para/>
/// 실패한 경우 <see langword="false"/> 리턴
/// </returns>
private bool Search(TKey key, out int index, out TValue value)
{
index = GetHashIndex(key);
value = default;
#if DEBUG_ON
Console.WriteLine($"Search - Key : {key}, Hash Index : {index}");
int loopCount = 0;
#endif
while (true)
{
#if DEBUG_ON
if (++loopCount > _capacity * 10)
throw new Exception($"Infinite Loop {loopCount}");
if(loopCount > 1)
Console.WriteLine($"Search Next Index : {index}");
#endif
// 1. 해당 키로 저장된 데이터가 없는 경우
if (_bucket[index].IsNull())
{
value = default;
return false;
}
// 2. 더미의 온기가 남아있는 경우 : 다음 인덱스로 넘어가기
else if (_bucket[index].isDummy)
{
// Do Nothing
// 키가 기본 값인 경우, 더미와 동일한 키를 가지므로
// 반드시 더미 검사를 키 일치 검사보다 우선 수행해야 함
}
// 3. 탐색 성공 : 키가 일치하는 경우
else if (key.Equals(_bucket[index].key))
{
value = _bucket[index].value;
return true;
}
// 4. 해당 인덱스에 다른 키가 존재하는 경우 :다음 인덱스로 넘어가기
// Next Index
index = GetNextIndex(index);
}
}
/// <summary>
/// key를 이용하여 bucket 내의 다음 빈공간 인덱스 구하기
/// </summary>
/// <param name="key"></param>
/// <returns>이미 키가 존재할 경우, -1 리턴</returns>
private int FindEmptyBucketSpace(TKey key)
{
if (Search(key, out int index, out _))
{
return -1;
}
return index;
}
/// <summary> 내부 배열들을 새로운 크기로 확장하기 </summary>
private void ExpandInternal(int nextCapacity)
{
if (this._capacity >= nextCapacity)
#if DEBUG_ON
throw new ArgumentException($"{nameof(nextCapacity)}는 {nameof(_capacity)}보다 커야 합니다.");
#else
return;
#endif
#if DEBUG_ON
Console.WriteLine("\n===================================================");
Console.WriteLine($"★ Expand Bucket : {_capacity} -> {nextCapacity}");
Console.WriteLine("===================================================");
#endif
Pair[] prevBucket = _bucket;
_bucket = new Pair[nextCapacity];
FillBucketDefault(_bucket);
// 해시 재계산
_capacity = nextCapacity; // 해시 계산이 capacity 영향을 받으므로, capacity 우선 확장
ReconstructBucket(prevBucket);
}
/// <summary>
/// 해시 계산해서 bucket에 알맞은 인덱스 찾아 value 저장하기
/// </summary>
/// <param name="pair"></param>
/// <returns>
/// 저장에 성공 시 <see langword="true"/>,<para/>
/// 이미 해당 key가 존재할 경우 <see langword="false"/>
/// </returns>
private bool SavePair(in Pair pair)
{
if (_count >= _capacity)
return false;
int index = FindEmptyBucketSpace(pair.key);
if (index == -1)
return false;
_bucket[index] = pair;
#if DEBUG_ON
if (index != -1)
{
Console.WriteLine($"Pair Saved in [{index}] : {pair}\n");
}
else
{
Console.WriteLine($"Save Failed : {pair}\n");
}
#endif
return true;
}
/// <summary> 내부 해시 전부 재계산해서 bucket 배열 재구축하기 </summary>
private void ReconstructBucket(Pair[] sourceBucket)
{
for (int i = 0; i < sourceBucket.Length; i++)
{
if (sourceBucket[i].IsNullOrDummy()) continue;
SavePair(sourceBucket[i]);
}
// 더미는 모두 제거됨
_dummyCount = 0;
}
#endregion
/***********************************************************************
* Public Methods
***********************************************************************/
#region .
/// <summary>
/// 새로운 key-value 쌍 추가하기
/// </summary>
/// <param name="key"></param>
/// <param name="value"></param>
/// <returns>
/// 값을 추가하는데 성공한 경우 <see langword="true"/><para/>
/// 이미 동일 키가 존재하는 경우 <see langword="false"/>
/// </returns>
public bool Add(TKey key, TValue value)
{
// 1. 확장을 해야 하는 경우, 확장
if (IsExpansionRequired())
ExpandBucket();
// 2. Bucket의 적절한 위치 찾아 저장
bool suceeded = SavePair(new Pair(key, value));
// 3. 개수 증가
if (suceeded) _count++;
#if DEBUG_ON
if (suceeded)
{
Console.WriteLine($"Add Suceeded : ({key}, {value})");
}
else
{
Console.WriteLine($"Add Failed : ({key}, {value})");
}
Console.WriteLine($"Current Count : {_count}\n");
#endif
return suceeded;
}
/// <summary>
/// 기존에 존재하는 key-value 쌍 제거하기
/// </summary>
/// <param name="key"></param>
/// <returns>
/// 값을 제거하는데 성공한 경우 <see langword="true"/><para/>
/// 해당 키가 존재하지 않는 경우 <see langword="false"/>
/// </returns>
public bool Remove(TKey key)
{
bool found = Search(key, out int index,
#if DEBUG_ON
out TValue value
#else
out _
#endif
);
if (found)
{
// 1. 대상 값을 찾으면 해당 공간에 더미 넣어주기
_bucket[index] = Pair.Dummy;
// 2. 개수 감소
_count--;
// 3. 더미 개수 증가
_dummyCount++;
}
#if DEBUG_ON
if (found)
{
Console.WriteLine($"Remove Completed From [{index}] : ({key}, {value})");
}
else
{
Console.WriteLine($"Remove Failed - Key : {key}");
}
Console.WriteLine($"Current Count : {_count}\n");
#endif
return found;
}
/// <summary>
/// 해당 키가 존재하는지 검사하기
/// </summary>
/// <param name="key"></param>
/// <returns>
/// 키가 존재하는 경우 <see langword="true"/><para/>
/// 키가 존재하지 않는 경우 <see langword="false"/>
/// </returns>
public bool ContainsKey(TKey key)
{
bool found = Search(key, out _, out _);
return found;
}
/// <summary>
/// 해당 값이 존재하는지 검사하기
/// </summary>
/// <param name="value"></param>
/// <returns>
/// 값이 존재하는 경우 <see langword="true"/><para/>
/// 값이 존재하지 않는 경우 <see langword="false"/>
/// </returns>
public bool ContainsValue(TValue value)
{
Pair foundPair = Array.Find(_bucket, pair =>
{
return !pair.IsNullOrDummy() && pair.value.Equals(value);
});
return foundPair != default;
}
/// <summary> 버킷 전체 출력 </summary>
//[System.Diagnostics.Conditional("DEBUG_ON")]
public void PrintAll(bool showNull = false, bool showDummy = false)
{
Console.WriteLine("===================== Bucket =====================");
Console.WriteLine($"== Count : {_count}, Dummy : {_dummyCount}, Capacity : {_capacity}");
Console.WriteLine("==================================================");
for (int i = 0; i < _capacity; i++)
{
string str;
if (_bucket[i] == default)
{
if (!showNull) continue;
str = "Null";
}
else if (_bucket[i] == Pair.Dummy)
{
if (!showDummy) continue;
str = "Dummy";
}
else
str = _bucket[i].ToString();
Console.WriteLine($"[{i}] {str}");
}
Console.WriteLine("==================================================\n");
}
#endregion
}
}
2. HashTable - Separate Chaining
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
#if DEBUG
#define DEBUG_ON
#endif
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
namespace Rito
{
// 인덱스 충돌 시 링크를 이어나가는 Separate Chaining 방식
class HashTable_02<TKey, TValue>
{
/***********************************************************************
* Class Definition
***********************************************************************/
#region .
private class PairNode
{
public TKey key;
public TValue value;
public PairNode prev;
public PairNode next;
// 가장 앞에서부터 몇 번째 노드인지
public int depth;
public bool IsHead => prev == null;
public bool IsTail => next == null;
public bool HasPrev => prev != null;
public bool HasNext => next != null;
public PairNode(TKey key, TValue value)
{
this.key = key;
this.value = value;
this.prev = null;
this.next = null;
this.depth = 1;
}
/// <summary> next에 새로운 노드 연결 </summary>
public void Connect(PairNode nextNode)
{
this.next = nextNode;
nextNode.prev = this;
nextNode.depth = this.depth + 1;
}
/// <summary> 가장 마지막 노드 참조 </summary>
public PairNode FindTail()
{
PairNode current = this;
while (current.next != null)
{
current = current.next;
}
return current;
}
/// <summary> 가장 마지막 노드에 새로운 노드 추가 </summary>
public void AddToTail(PairNode newNode)
{
FindTail().Connect(newNode);
}
/// <summary> 노드를 꼬리까지 순회하며 키가 일치하는 노드 찾아 리턴하기 </summary>
public PairNode FindMatch(TKey key)
{
PairNode current = this;
while (current != null)
{
// 키가 일치하는 노드 찾은 경우 리턴
if (key.Equals(current.key))
return current;
current = current.next;
}
return null;
}
/// <summary> 노드 제거하고 앞뒤를 서로 이어주기 </summary>
public void RemoveConnections()
{
if (prev != null)
{
prev.next = this.next == null ? null : this.next;
prev = null;
}
if (next != null)
{
next.prev = this.prev == null ? null : this.prev;
next = null;
}
}
public override string ToString()
{
return $"({key}, {value} /{depth})";
}
}
#endregion
/***********************************************************************
* Fields
***********************************************************************/
#region .
private PairNode[] _bucket;
private int _count;
private int _capacity;
private const int MinCapacity = 4;
private const int HashSeed = 4327; // 임의의 해시 시드 값
#endregion
/***********************************************************************
* Constructors, Indexer
***********************************************************************/
#region .
public HashTable_02(int capacity)
{
if (capacity < MinCapacity) capacity = MinCapacity;
this._capacity = capacity;
_count = 0;
_bucket = new PairNode[capacity];
}
public HashTable_02() : this(MinCapacity) { }
public TValue this[TKey key]
{
get
{
bool found = Search(key, out _, out PairNode target);
if (found)
{
#if DEBUG_ON
Console.WriteLine($"Indexer - Get : {target}\n");
#endif
return target.value;
}
else
{
#if DEBUG_ON
Console.WriteLine($"Indexer - Get Failed : {key}\n");
return default;
#else
throw new KeyNotFoundException($"지정한 키가 존재하지 않습니다 : {key}");
#endif
}
}
set
{
bool found = Search(key, out int index, out PairNode target);
// 키가 일치하는 노드를 찾은 경우, 값 변경
if (found)
{
#if DEBUG_ON
Console.WriteLine($"Indexer - Set(Value Changed) : ({key}, {target.value} -> {value})");
Console.WriteLine($"Current Count : {_count}\n");
#endif
target.value = value;
}
// 못찾은 경우 새롭게 추가
else
{
#if DEBUG_ON
Console.WriteLine($"Indexer - Set : {target}");
Console.WriteLine($"Current Count : {_count}\n");
#endif
PairNode newNode = new PairNode(key, value);
if (_bucket[index] == null)
_bucket[index] = newNode;
else
_bucket[index].AddToTail(newNode);
_count++;
}
}
}
#endregion
/***********************************************************************
* Private Methods - Options
***********************************************************************/
#region .
/// <summary> Key로부터 인덱스 구하기 </summary>
private int GetHashIndex(TKey key)
{
int index = ((key.GetHashCode() + HashSeed) * HashSeed) % _capacity;
// 음수 대처
if (index < 0)
index += _capacity;
#if DEBUG_ON
Console.WriteLine($"Hash Call - Key : {key}, Index : {index}");
#endif
return index;
}
/// <summary> 확장이 필요한지 여부 </summary>
private bool IsExpansionRequired()
{
// 현재 노드 개수가 전체 배열 크기의 절반 이상인 경우 확장
return _count >= _capacity / 2;
}
/// <summary> 버킷 확장하기 </summary>
private void ExpandBucket()
{
ExpandInternal(_capacity * 2);
}
#endregion
/***********************************************************************
* Private Methods
***********************************************************************/
#region .
/// <summary>
/// 해당 Key를 갖고 있는 노드 찾기
/// <para/> - 성공 여부 리턴
/// <para/> - targetOrTail : 매치 성공 시 해당 노드로 초기화
/// <para/> - targetOrTail : 매치 실패 시 해당 인덱스의 꼬리로 초기화
/// </summary>
private bool Search(TKey key, out int index, out PairNode targetOrTail)
{
index = GetHashIndex(key);
// 1. 해당 인덱스가 빈 공간인 경우
if (_bucket[index] == null)
{
targetOrTail = null;
return false;
}
else
{
PairNode current = _bucket[index].FindMatch(key);
// 2. 매치되는 녀석을 찾음 -> targetOrTail = Target
if (current != null)
{
targetOrTail = current;
return true;
}
// 3. 매치되는 녀석이 없음 -> targetOrTail = Tail
else
{
targetOrTail = _bucket[index].FindTail();
return false;
}
}
}
/// <summary> 지정된 크기로 버킷 확장하기 </summary>
private void ExpandInternal(int newCapacity)
{
if (newCapacity <= _capacity)
throw new ArgumentException("ExpandBucket(int) : Capacity는 기존보다 크게 지정해야 합니다.");
#if DEBUG_ON
Console.WriteLine("\n===================================================");
Console.WriteLine($"★ Expand Bucket : {_capacity} -> {newCapacity}");
Console.WriteLine("===================================================");
#endif
this._capacity = newCapacity;
this._count = 0;
PairNode[] oldBucket = this._bucket;
this._bucket = new PairNode[newCapacity];
// 새로운 버킷에 노드들 이전시키기
for (int i = 0; i < oldBucket.Length; i++)
{
if (oldBucket[i] != null)
{
PairNode cur = oldBucket[i];
while (cur != null)
{
// Next 참조를 미리 캐싱
PairNode next = cur.next;
// 현재 노드의 연결을 모두 끊기
cur.RemoveConnections();
// 새로운 버킷에 삽입
InsertNode(cur);
// 다음 노드로 순회
cur = next;
}
}
}
}
/// <summary> 버킷에 새로운 노드 추가하기 </summary>
private bool InsertNode(PairNode node)
{
bool found = Search(node.key, out int index, out PairNode targetOrTail);
// 키가 일치하는 대상이 없는 경우
if (!found)
{
// 1. 빈 공간 찾은 경우 : 바로 추가
if (targetOrTail == null)
{
_bucket[index] = node;
}
// 2. 인덱스에 이미 손님이 있음 : 꼬리에 추가
else
{
targetOrTail.Connect(node);
}
// 개수 하나 증가
_count++;
#if DEBUG_ON
Console.WriteLine($"Add : {node}");
Console.WriteLine($"Count : {_count}\n");
#endif
return true;
}
// 3. 이미 해당 키가 존재하는 경우 : 실패
else
{
#if DEBUG_ON
Console.WriteLine($"Add Failed - Key : {node.key}");
Console.WriteLine($"Count : {_count}\n");
#endif
return false;
}
}
#endregion
/***********************************************************************
* Public Methods
***********************************************************************/
#region .
/// <summary> 해당 키를 포함하고 있는지 여부 검사 </summary>
public bool ContainsKey(TKey key)
{
return Search(key, out _, out _);
}
/// <summary>
/// 새로운 key-value 추가
/// <para/> 저장에 성공한 경우 true 리턴
/// <para/> 이미 키가 존재할 경우 false 리턴
/// <para/> 확장이 필요한 경우를 검사하여 자동 확장
/// </summary>
public bool Add(TKey key, TValue value)
{
if (IsExpansionRequired())
ExpandBucket();
return InsertNode(new PairNode(key, value));
}
/// <summary>
/// 대상 key가 존재할 경우, 찾아서 key-value 제거
/// <para/> 제거 성공 여부 리턴
/// </summary>
public bool Remove(TKey key)
{
bool found = Search(key, out int index, out PairNode target);
if (found)
{
// 찾은 노드가 Head 노드일 경우
if (target.IsHead)
{
// Next가 존재하면 Next를 당겨오기
if (target.HasNext)
{
_bucket[index] = target.next;
}
// Next가 존재하지 않으면 해당 인덱스에 null로 초기화
else
{
_bucket[index] = null;
}
}
target.RemoveConnections();
_count--;
#if DEBUG_ON
Console.WriteLine($"Remove : {target}");
Console.WriteLine($"Count : {_count}\n");
#endif
return true;
}
else
{
#if DEBUG_ON
Console.WriteLine($"Remove Failed - Key : {key}");
Console.WriteLine($"Count : {_count}\n");
#endif
return false;
}
}
/// <summary> 버킷 전체 출력 </summary>
[System.Diagnostics.Conditional("DEBUG_ON")]
public void PrintAll(bool showNull = false)
{
Console.WriteLine("===================== Bucket =====================");
Console.WriteLine($"== Count : {_count}, Capacity : {_capacity}");
Console.WriteLine("==================================================");
for (int i = 0; i < _capacity; i++)
{
if (_bucket[i] == null)
{
if(showNull)
Console.WriteLine($"[{i}] NULL\n");
}
else
{
PairNode cur = _bucket[i];
Console.WriteLine($"[{i}] {cur}");
cur = cur.next;
while (cur != null)
{
Console.Write("└");
for (int d = 1; d < cur.depth; d++)
Console.Write("─");
Console.WriteLine($" {cur}");
cur = cur.next;
}
Console.WriteLine();
}
}
Console.WriteLine("==================================================\n");
}
#endregion
}
}